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	<dc:title xml:lang="en">Morphoagronomic evaluation of cocoa clones with high productive potential and quality</dc:title>
	<dc:title xml:lang="es">Evaluación morfoagronómica de clones de cacao de alto potencial productivo y de calidad</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="es">Miranda Barbier, O.</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="es">González Vega, M. E.</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="es">Menéndez Grenot, M.</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="es">Bidot Mrtínez, I.</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">industrial yield</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">fat percentage</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">dry mass</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">genetic variability</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">morpho-agronomic descriptors</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="es">rendimiento industrial</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="es">porcentaje de grasa</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="es">masa seca</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="es">variabilidad genética</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="es">descriptores morfoagronómicos</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Cocoa (Theobroma cacao L.) is a crop of great economic importance in tropical regions, but its production faces challenges related to genetic variability and bean quality. This study aimed to morpho-agronomically evaluate cocoa clones with high productive and quality potential to identify superior genotypes. Twenty cocoa clones were characterized at the Agroforestry Research Institute (INAF) in Baracoa, Cuba, between December 2019 and November 2021. 15 morpho-agronomic descriptors were evaluated, including variables such as number of seeds per pod, seed dry mass, fat percentage, and industrial yield, using an experimental design and principal component analysis (PCA). The results showed that the first five PCA components explained 77.92% of the total variability, with the first component contributing 28.92%. The most influential variables were test percentage, seed dry mass, and number of seeds per pod. The 20 genotypes were grouped into four groups, with group four (G4) standing out for its high industrial yield (33.22%) and fat percentage (52.16%). Clones EICB-20, EICB-260, EICB-266, EICB-366 and CCN-51 were identified as the most promising for their quality and productivity characteristics. It was concluded that these genotypes are ideal for genetic improvement programs and production of high-quality cocoa. The identification of key descriptors optimizes future characterization studies and selection of superior clones.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="es">El cacao (Theobroma cacao L.) es un cultivo de gran importancia económica en regiones tropicales, pero su producción enfrenta desafíos relacionados con la variabilidad genética y la calidad del grano. Este estudio tuvo como objetivo evaluar morfoagronómicamente clones de cacao con alto potencial productivo y de calidad para identificar genotipos superiores. Se caracterizaron 20 clones de cacao en el Instituto de Investigaciones Agroforestales (INAF) de Baracoa, Cuba, entre diciembre de 2019 y noviembre de 2021. Se evaluaron 15 descriptores morfoagronómicos, se incluyeron variables como número de semillas por mazorca, masa seca de la semilla, porcentaje de grasa y rendimiento industrial, mediante un diseño experimental y análisis de componentes principales (ACP). Los resultados mostraron que los cinco primeros componentes del ACP explicaron el 77,92% de la variabilidad total, con el primer componente contribuyendo un 28,92%. Las variables más influyentes fueron el porcentaje de testa, la masa seca de la semilla y el número de semillas por mazorca. Los 20 genotipos se agruparon en cuatro grupos, donde destaca el grupo cuatro (G4) por su alto rendimiento industrial (33,22%) y porcentaje de grasa (52,16%). Los clones EICB-20, EICB-260, EICB-266, EICB-366 y CCN-51 fueron identificados como los más prometedores por sus características de calidad y productividad. Se concluyó que estos genotipos son ideales para programas de mejoramiento genético y producción de cacao de alta calidad. La identificación de descriptores clave optimiza futuros estudios de caracterización y selección de clones superiores.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="es"> Instituto de Investigaciones Agro-Forestales (INAF) </dc:publisher>
	<dc:date>2022-02-15</dc:date>
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	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
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	<dc:source xml:lang="es">Café Cacao; Vol. 21 (2022): enero-diciembre; https://cu-id.com/0356/v21e03</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Café Cacao; Vol. 21 (2022): enero-diciembre; https://cu-id.com/0356/v21e03</dc:source>
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	<dc:language>spa</dc:language>
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	<dc:rights xml:lang="es">Derechos de autor 2022 Este artículo se encuentra bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)</dc:rights>
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